En quelques jours, j'ai fait mieux qu'en trois ans d'expérimentations. Je monte un outil qui m'aide à écrire et publier mon contenu LinkedIn. En le montant, je me suis rendu compte que j'avais déjà construit des briques de cet outil, plusieurs fois, dans d'autres projets. Un générateur de landing pages, un générateur de pitch decks piloté en MCP, un outil de vidéos courtes en pilote automatique et plusieurs générateurs d'images à partir de templates. Ce qui me frappe aujourd'hui, c'est la quantité de travail que j'ai versée dans ces versions d'avant, pour des résultats qui n'approchent pas ce que je sors aujourd'hui. Le nouvel outil, en quelques jours, dépasse tout ce que j'avais bricolé en trois ans. Il y a deux choses derrière ça. Mon expérience d'abord : trois ans à me casser les dents sur le même problème m'ont appris où étaient les pièges. Mais ce qui m'impressionne le plus, c'est le bond de puissance des modèles. En quelques années, la durée d'une tâche qu'un agent mène à bout tout seul est passée de quelques secondes à une dizaine d'heures, et elle double encore tous les sept mois. C'est ce que montre la courbe en image. Pour sentir ce dont ces agents sont capables, il n'y a qu'une option : pratiquer, construire des projets. Même ceux que je finis par jeter, même ceux que la prochaine génération de modèles refera cent fois plus vite dans six mois. Ce que je construis vraiment dans ces projets, ce sont des réflexes de production agentique. C'est la seule chose qui ne devient pas obsolète. #IA